1. На первом уроке курса "Инструментарий" мы поговорим об интерпретаторах Python и IPython, тетрадках IPython как средства воспроизводимых исследований, среде разработки PyCharm, системе контроля версий Git и сборке библиотек Anaconda.
2. На втором уроке модуля "Инструментарий Data Science" мы познакомимся с основами языка Python - встроенными типами данных, операциями с ними, условными конструкциями и циклами.
3. На третьем уроке модуля "Инструментарий Data Science" мы продолжим знакомиться со встроенными типами данных Python - со списками, кортежами, словарями, множествами, файлами. Также поговорим об алгоритмах сортировки и о некоторых алгоритмах на строках (глубоко все же не копая).
4. На 4 уроке модуля "Инструментарий Data Science" мы поговорим об основных структурах данных и их реализациях на языке Python
5. На 5 Уроке, последнем в модуле "Инструментарий Data Science", мы поговорим про функции в Python и рекурсию, решим задачи последнего задания MCCME. Еще раз обсудим алгоритм Дейкстры и задачу коммивояжера. Напишем метод рекурсивного обхода двоичного дерева для печати его элементов. Рассмотрим концепции рекурсивного обхода графа в глубину и в ширину.
-
MLClass, "Practical Data Science". Section "Toolbox". Lesson 2
-
MLClass, "Practical Data Science". Section "Toolbox". Lesson 3
-
MLClass, "Practical Data Science". Section "Toolbox". Lesson 4
-
MLClass, "Practical Data Science". Section "Toolbox". Lesson 5