Впервые в истории искусственный интеллект смог лучше человека диагностировать злокачественные кожные образования – меланомы. Такие результаты были получены в ходе эксперимента с участием полусотни опытных дерматологов из 17 стран и CNN (сверточной нейронной сети).
Специалисты научили CNN различать доброкачественные и злокачественные кожные новообразования. Ей было «скормлено» больше сотни тысяч изображений. В результате в ходе эксперимента, первые признаки кожного онкологического заболевания на фотографиях врачи обнаружили со средней точностью в 86.6%, у CNN этот показатель превысил 95%.
Конечно, нейросеть упустила несколько меланом. Но Хольгер Хенссле, работающий в Гейдельбергском университете и являющийся автором проекта, полагает, что это свидетельствует о более тонком восприятии нейросети. Также она реже называла доброкачественные образования опасными поражениями, а это может существенно уменьшить количество излишних вмешательств хирурга.
Как полагают учёные, CNN позволит быстрее и легче определять опасные кожные поражения на максимально ранних этапах. Это важно, потому что заболевание это ширится (ежегодно специалисты фиксируют более 230 тыс. новых случаев), при этом умирают от него более 55 тыс.человек.